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12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom urllib.parse import urljoin url_list = ['https://www.sdtbu.edu.cn/info/1043/35641.htm','https://www.sdtbu.edu.cn/info/1043/35612.htm']def fetch_and_parse(url):    response = requests.get(url,timeout=5)    response.raise_for_status()        response.encoding = 'utf-8'    soup =...

神经网络学习之卷积神经网络 第1关 卷积运算 已知输入和卷积核，求下列图片中卷积运算的输出结果： [ [ 130 , 253 ] , [ 157 , 189 ] ] 已知输入是10∗10的矩阵，卷积核高宽都为5，请问，结果的高和宽分别为多少？ 高为6，宽为6。 第2关 填充（Padding） 已知输入形状为：10∗10，卷积核的形状为5∗5，求当需要输出形状为10∗10时，需要填充的大小为： 2 已知输入形状为：10∗10，卷积核的形状为5∗5，是Valid卷积，则需要填充的大小为： 0 第3关 步幅（Stride） 已知输入形状为：10∗10，卷积核的形状为5∗5，填充大小为1，求当需要输出形状为8∗8时，需要的步幅大小为： 1 已知输入的形状为n∗n，卷积核形状为3∗3，填充大小为2，步幅为1，输出大小为15∗15，请问，输入的形状为： 13*13 第4关 多通道输入与多通道输出 已知输入的形状为3∗24∗24，想要输出的形状为16∗24∗24，请问卷积核的形状应为： 3 * 16 * 3 * 3，填充为1，步幅为1 第5关...

Pytorch 之神经网络 第1关 加载数据——Data Loader 12345678910111213141516171819202122232425262728import torchimport torchvision.datasets as dsetsimport torchvision.transforms as transformsimport osimport syspath = os.path.split(os.path.abspath(os.path.realpath(sys.argv[0])))[0] + os.path.seppath = path[:-10] + '/data/'#/********** Begin *********/# 下载训练集 MNIST 训练集,设置 root = path,train=False ,download=False,赋值给变量train_datasettrain_dataset = dsets.MNIST(root=path, train=False,...

使用kNN算法对红酒进行分类 第1关 分析红酒数据 12345678910111213 import numpy as npdef alcohol_mean(data):    '''    返回红酒数据中红酒的酒精平均含量    :param data: 红酒数据对象    :return: 酒精平均含量，类型为float    '''    #********* Begin *********#    return data.data[:,0].mean()    #********* End **********# 第2关 对数据进行标准化 1234567891011121314from sklearn.preprocessing import StandardScalerdef scaler(data):    '''    返回标准化后的红酒数据    :param data: 红酒数据对象    :return: 标准化后的红酒数据，类型为ndarray   ...

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Pandas 初体验 第1关 了解数据处理对象–Series 123456789101112131415161718# -*- coding: utf-8 -*-from pandas import Series,DataFrameimport  pandas as pddef create_series():    '''    返回值:    series_a: 一个Series类型数据    series_b: 一个Series类型数据    dict_a：  一个字典类型数据    '''    # 请在此添加代码 完成本关任务    # ********** Begin *********#    series_a=Series([1,2,5,7],index=['nu', 'li', 'xue', 'xi'])    dict_a={'ting':1, 'shuo':2,...

Matplotlib接口和常用图形 第1关 画图接口 123456789import matplotlibmatplotlib.use('Agg')import matplotlib.pyplot as pltdef student(x,y):    # ********** Begin *********#    fig = plt.figure(figsize=(10,10))    plt.savefig("Task1/image1/T2.png")    plt.show()    # ********** End **********# 第2关 线形图 12345678910111213import matplotlibmatplotlib.use("Agg")import matplotlib.pyplot as pltdef student(input_data,input_data1):    # ********* Begin *********#    fig =...

Python之多线程编程 第1关 线程同步之报数 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233# 本关将根据测试输入创建多个线程，每个线程相当于队列中的一个人，他们报的数用全局变量x存储；# 学员需要编写run()方法，使得每个线程将自己该报的数输出；# 注意在输出语句之前，加入time.sleep(0.1)防止输出过快造成顺序混乱的情况。# -*- coding: utf-8 -*-import threadingimport timelock = threading.Lock()class mythread(threading.Thread):    x = 0    def __init__(self):        threading.Thread.__init__(self)    def run(self):        global x    # *********begin*********#        lock.acquire()        x += 1       ...

故宫壁纸网页图片的爬取实验 第1关 网页爬虫选择题 湖南省政府主页URL是http://www.hunan.gov.cn/hnszf/index.html 其中，表示网页文件名称的是 D、index.html python用来通过网络连接获取网页内容的外库是：requests 要将response对象r的代码格式设置为utf8格式 应该使用下列哪个代码： 1r.encoding='utf8' 网页内容如下 12<div class="content-bt">学校简介</div><div class="content">湖南大学办学起源于公元976年创建的岳麓书院</div> 要提取文本学校简介，需要使用下列哪个语句 1oup.find("div",attrs={"class":"content-bt"}).text 第2关...